El bitcoin ha bajado por segundo día consecutivo debido a la incertidumbre sobre las medidas de los bancos centrales. En el momento de redactar este artículo, el bitcoin cotiza por debajo de los 72 000 dólares.
La criptomoneda ha bajado por segundo día consecutivo debido a la incertidumbre sobre las medidas de los bancos centrales. Los mercados mundiales siguen lidiando con una dirección poco clara en cuanto a los tipos de interés, lo que probablemente esté contribuyendo a la volatilidad a corto plazo. En el momento de redactar este artículo, el Bitcoin cotiza por debajo de los 72 000 dólares. Los operadores esperan señales de la Fed sobre los próximos pasos
La declaración de política monetaria del Comité Federal de Mercado Abierto (FOMC) de marzo está prevista para las 18:00 GMT, seguida de la rueda de prensa del presidente de la Fed, Jerome Powell, a las 18:30 GMT. Los resultados de la reunión de hoy de la Fed y los comentarios de Powell serán cruciales y esenciales para orientar a los mercados de criptomonedas, ya que su debate sobre la política monetaria probablemente influirá en la volatilidad del mercado. Los inversores están especialmente pendientes de cualquier revisión de las previsiones económicas del banco central estadounidense y de si se mantiene intacta la perspectiva de dos recortes de tipos este año. $BTCUSD: Perspectiva técnica a corto plazo
Desde una perspectiva técnica, incluso con el reciente retroceso, el impulso a corto plazo parece mantenerse entre neutral y alcista, ya que el precio se mantiene por encima de las medias móviles de 20 y 50 días. El gráfico de cuatro horas indica que el Bitcoin ha experimentado recientemente una modesta tendencia alcista, especialmente tras encontrar un sólido soporte de compra cerca de la zona de demanda de los 65 000 $.

Sin embargo, para seguir subiendo, el Bitcoin necesita superar el nivel de resistencia de los 76 000 $. Un movimiento sostenido por encima de esta barrera podría impulsar el precio hacia la siguiente resistencia en 80 000 $. En el lado bajista, los vendedores vigilarán de cerca cualquier caída por debajo de los 70 000 $, ya que un cierre por debajo de este nivel clave podría desencadenar un descenso más pronunciado hacia la zona de demanda de 65 000 $.
...¡Atención! Este material no pretende ser un consejo de inversión. Los datos de rendimiento pasado no garantizan beneficios futuros. Invertir en divisas extranjeras puede afectar a su rentabilidad debido a sus fluctuaciones. Cualquier transacción con valores puede dar lugar tanto a ganancias como a pérdidas. Las hipótesis y expectativas expuestas en este material son solo estimaciones que pueden no ser precisas y pueden cambiar en función de las condiciones económicas actuales. Estas declaraciones no garantizan la rentabilidad futura.
En la era anterior a Internet, el éxito en los mercados financieros solía depender del acceso a información exclusiva. Hoy en día, la situación es todo lo contrario. Vivimos en una era de sobrecarga de información, en la que las noticias, los análisis y los gráficos están disponibles las 24 horas del día con solo unos pocos clics. Sin embargo, a pesar de este acceso ilimitado a los datos, tanto el inversor moderno como el operador activo se enfrentan a un nuevo tipo de amenaza: la parálisis informativa. La capacidad de filtrar lo esencial de lo irrelevante se está convirtiendo en una habilidad más importante que el análisis en profundidad de cada dato disponible en sí mismo.
Leer más →Todo inversor activo en los mercados financieros se enfrenta tarde o temprano a la pregunta de si sus emociones son realmente los mejores consejeros a la hora de operar. En un entorno en el que un segundo de vacilación o un repunte de miedo pueden marcar la diferencia entre ganancias y pérdidas, el término «Expert Advisors» (EA) está cobrando cada vez más protagonismo. Estos algoritmos de software, diseñados principalmente para la plataforma MetaTrader, actúan como una especie de «piloto automático» para los mercados financieros. Aunque las campañas de marketing suelen presentarlos como máquinas automáticas de hacer dinero, en realidad son herramientas complejas cuyo éxito depende de una configuración precisa y de un profundo conocimiento de los riesgos asociados.
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